솔직히 말씀드리면, 저는 AI로 유튜브를 시작했을 때 너무 쉽게 생각했습니다. "AI가 대본 써주고, 목소리 넣어주고, 영상까지 만들어주는데 올리기만 하면 되는 거 아냐?" 진짜 그렇게 믿었습니다. 그런데 올해 들어 AI 채널 수백 개가 경고도 없이 삭제되는 상황을 보면서, 그때 제 생각이 얼마나 안일했는지 다시 떠올리게 되었습니다.
채널 삭제, AI를 써서가 아닙니다
올해 유튜브에서 삭제된 AI 채널들의 구독자를 합산하면 약 3,500만 명, 연간 예상 수익으로 따지면 약 147억 원 규모에 달한다고 알려져 있습니다. 숫자만 보면 꽤 충격적입니다.
그런데 저는 이 소식을 접하면서 "AI를 썼기 때문에 삭제당한 것"이라고 보는 시각도 있는데, 개인적으로는 그 해석이 핵심을 빗나갔다고 생각합니다. 실제로 같은 시기에 AI로 영상을 만들어 수익 창출에 성공한 사람들도 분명 존재합니다. 도구의 문제가 아니라는 뜻입니다.
유튜브가 AI 채널들을 정리하는 진짜 이유는 CTR(클릭률)과 시청 지속 시간이 극단적으로 낮은 저품질 콘텐츠가 플랫폼을 오염시키기 때문입니다. CTR이란 영상이 노출되었을 때 실제로 클릭한 비율을 뜻하며, 유튜브 알고리즘이 채널 품질을 평가하는 핵심 지표 중 하나입니다. 비슷한 AI 영상이 수백 개씩 쏟아지면 시청자는 금방 식상해지고, 클릭도 안 하고 봐도 금방 꺼버립니다. 유튜브 입장에서는 광고주 이탈로 이어지는 구조이기 때문에 그런 채널을 정리하는 건 사실 당연한 수순입니다(출처: 유튜브 크리에이터 아카데미).
제가 직접 써봤는데, 처음 한 달 동안 올린 영상들 조회수를 아직도 기억합니다. 30회, 17회, 심지어 4회짜리도 있었습니다. AI 이미지에 자막, 배경음악까지 넣어서 겉보기에는 그럴싸했는데 왜 안 되는지 전혀 몰랐습니다. 어느 날 제 영상을 다시 보다가 이런 생각이 들었습니다. "근데 이걸 굳이 내 채널에서 봐야 하나?" 그때 처음으로 문제가 뭔지 보이기 시작했습니다.
알고리즘이 실제로 보는 것
유튜브 알고리즘이 채널을 평가할 때 중심에 두는 지표는 구독자 수가 아닙니다. 시청 지속 시간(Watch Time)과 시청자 만족도(Audience Satisfaction)가 핵심입니다. 시청 지속 시간이란 시청자가 영상을 얼마나 오래 봤는지를 나타내는 수치이며, 이 값이 높을수록 알고리즘이 해당 영상을 더 많은 사람에게 노출시킵니다.
구독자가 22만 명인 채널이 7만 5천 명짜리 채널보다 애드센스 수익이 적은 사례도 실제로 존재합니다. 팬 없이 구독자 숫자만 쌓아온 채널과, 팬이 있어서 영상 올릴 때마다 알림을 켜고 달려오는 사람들이 있는 채널의 차이입니다. 알고리즘은 초반 반응을 봅니다. 영상 업로드 직후 빠르게 클릭하고 끝까지 보는 시청자가 많으면 알고리즘이 "이 영상 반응 좋네"로 판단하고 더 많은 사람에게 배포하는 구조입니다.
반대로 팬이 없는 채널은 영상을 올릴 때마다 새로운 시청자를 처음부터 잡아야 합니다. 콘텐츠 인게이지먼트(Content Engagement), 즉 댓글·좋아요·공유 등 시청자의 적극적인 반응이 누적되지 않으면 알고리즘은 그 채널에 점점 더 낮은 우선순위를 부여합니다. 제 경험상 이건 정말 정직하게 체감됩니다. 비슷한 영상을 올려도 팬이 있는 채널과 없는 채널의 초반 조회수 속도가 완전히 다릅니다.
팬이 있는 채널과 없는 채널의 차이를 정리하면 다음과 같습니다.
- 팬이 있는 채널: 업로드 직후 알림 클릭 시청자가 초반 조회수를 만들고, 이를 알고리즘이 신호로 인식해 추가 노출
- 팬이 없는 채널: 알고리즘 노출에만 의존하다 보니 초반 반응이 낮아 추천이 줄어드는 악순환
- 구독자 수보다 시청 지속 시간과 반복 시청 빈도가 채널 성장에 더 직접적인 영향
팬 만들기, 특별해야 가능한 게 아닙니다
팬을 만들려면 얼굴이 잘생겨야 하거나 전문가여야 한다고 생각하는 분들도 있는데, 저는 그게 아니라고 봅니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 저도 처음에는 퀄리티 좋은 영상을 만들면 자연스럽게 팬이 생길 거라 믿었습니다. 그런데 아무리 깔끔하게 편집해도 "이 채널이니까 본다"는 감정이 생기지 않으면 결국 소비하고 끝이더라고요.
방향을 바꾸면서 달라진 건 단순했습니다. 정보만 줄줄 설명하던 대본 구조에서, 제가 실제로 실패했던 경험이나 느꼈던 감정을 일부러 넣기 시작했습니다. 썸네일도 자극적으로만 만들지 않고, 사람들이 멈춰서 궁금해할 포인트를 먼저 고민했습니다. 그때부터 영상 끝까지 보는 사람들이 조금씩 늘더니, 어느 순간 댓글 분위기가 바뀌었습니다. "AI 채널 같은데 사람 느낌 나서 좋다"는 말을 처음 봤을 때, 뭔가 방향이 맞아가고 있다는 걸 느꼈습니다.
유튜브 크리에이터 생태계를 분석한 연구에 따르면, 정기적으로 시청자와 상호작용하는 채널일수록 구독자당 평균 시청 지속 시간이 유의미하게 높은 것으로 나타났습니다(출처: Think with Google). 기술적으로 완성도 높은 영상보다, 시청자와 감정적으로 연결된 영상이 더 오래 살아남는다는 뜻입니다.
AI는 점점 더 좋아질 겁니다. 영상 제작 도구가 평준화될수록 오히려 경쟁력은 도구가 아닌 사람에서 나올 가능성이 높습니다. 기술이 발전할수록 사람들은 더 "진짜 같은 느낌"을 찾게 될 것이라고 봅니다. 결국 경험은 복사되지 않습니다. 실패한 과정, 직접 부딪혀본 감각, 그리고 그걸 말하는 방식이 사람마다 다 다릅니다. 저는 그게 AI 시대에 가장 강한 차별점이라고 생각합니다.
이 글은 개인적인 경험과 의견을 공유한 것이며, 전문적인 수익화 컨설팅 조언이 아닙니다. 유튜브 정책과 알고리즘은 수시로 바뀌므로, 최신 내용은 공식 채널을 통해 직접 확인하시길 권해드립니다.
참고: https://www.youtube.com/watch?v=s94L5VSAIkY&list=PL1oZwQXlRfSIEXtJEyMqKaCuCFrOH_xSJ&index=4